Nuevas Tecnologías en Cadena de Suministro y casos reales de aplicación

20 de Enero de 2022
Autor: Valeria Zesati / Sofía Hernández / Hugo Ruiz
Categoría: Logística y Cadena de Suministro / Tecnología

El cambio con el que se vive día con día en la tecnología es un punto clave para el desarrollo de la economía y de la sociedad de las personas.

La cadena de suministro, o mejor dicho, red de suministro es un conjunto de actividades, instalaciones y medios de distribución que son necesarios para llevar a cabo el proceso de venta de un producto, desde la obtención de la materia prima, la logística de entrega, producción y venta final al cliente. Cada red de suministro es distinta pero todas deben tener muy presente que la inversión en tecnología nunca está de más. La tecnología le agrega valor a los productos y servicios de la empresa ya que sin ésta, el crecimiento potencial del negocio se ve limitado y su escalabilidad se reduce considerablemente.

Esta tecnología va más allá de poner elevadores o montacargas en el almacén. Estas nuevas tecnologías no se quedan solamente en el estudio de mercado o en el área de producción, se utilizan durante la planificación, compra, producción, relación con otros sectores, entrega y servicio post venta.

En seguida se presentan algunos ejemplos de estas nuevas tecnologías y cómo son utilizadas dentro de la cadena de suministro:

1. BIG DATA

Se utiliza para describir el gran volumen de datos que poseen los negocios cada día. Esta tecnología organiza los datos y se utilizan para las ideas enfocadas en la innovación. Estos datos tienen tres características: mayor variedad, volumen creciente y mayor velocidad. Es de gran ayuda para las empresas ya que les da soluciones a preguntas que muchas veces no se han planteado. Y se utilizan para reducir los costos de producción, tomar mejores decisiones e introducción de nuevos productos y servicios a la cartera.

Un ejemplo del uso del Big Data es cuando en las ligas de deporte como la NFL o la NBA se definen las estrategias que se deben utilizar en cada partido.

2. MACHINE LEARNING

Con este tipo de tecnología se crean sistemas que aprenden de manera automática. Identifican patrones complejos en millones de datos y, a partir de estos, se pueden personalizar las ofertas y necesidades de cada uno de los clientes. En pocas palabras, es un algoritmo que revisa los datos y puede predecir comportamientos futuros.

Un ejemplo es Netflix, ellos utilizan machine learning para proporcionar un nivel de personalización, ayudó a la empresa aumentar su base de clientes más del 25% en el 2017.

3. INTERNET OF THINGS

Es la agrupación e interconexión de dispositivos a través de una red privada, puede ser internet o redes sociales, y todos los usuarios son visibles y pueden interactuar de máquina a máquina.

Las aplicaciones son casi infinitas. Estos son enviados a los diferentes usuarios. Impulsando una toma eficiente de decisiones y acciones necesarias, para tratar los obstáculos enfrentados. Estos sistemas digitales pueden supervisar y ajustar cada interacción entre una máquina a otra, siempre y cuando estén conectadas. Esto tiene mucho valor empresarial, impulsando aumentar la productividad y eficiencia de las operaciones, creando nuevos modelos de negocio y flujo de ingresos y por último ayuda a obtener información basada en los datos de IoT para un mejor manejo del negocio.

4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar actividades, es una manera de mejorar la información recopilada. Esto puede ayudar a tener un mejor alcance sobre la abundancia de datos disponibles. También es una forma de automatizar actividades que son excesivamente complejas.

Las empresas utilizan la IA principalmente para detectar y disuadir instrucciones de seguridad, resolver problemas tecnológicos de los usuarios, reducir el trabajo de la gestión de producción y medir el cumplimiento interno en el uso de los proveedores aprobados.

5. DIGITAL TWIN

Digital Twin es una tecnología que ha transformado las dinámicas del sector industrial, son réplicas virtuales de un proceso, servicio o producto que simulan el comportamiento del real con el fin de monitorizarlo para analizar los comportamientos de situación predeterminadas. Esta tecnología fue introducida en el 2002 por Michael Grieves, un ingeniero informático y John Vickers, el director de tecnología en la NASA, al afrontar el reto de crear sistemas, que puedan ser monitoreados, manipulados y reparados de una manera remota. Esto permite la conexión del mundo online y offline.

6. ROBOTS AUTÓNOMOS

Los robots autónomos tienen la capacidad de realizar actividades, sin la necesidad de la intervención humana directa. Estos pueden tomar decisiones propias, dependiendo del entorno. La percepción depende del uso de sensores, que son capaces de captar magnitudes físicas como distancia, temperatura, sonido, luz, etc. Esto es la fuente de información que nutre el robot, permitiendo que la máquina pueda determinar la situación y condiciones en la que se encuentra, para que el procesador tome la decisión adecuada y poder ejecutar las actividades necesarias.

7. BLOCKCHAIN

Es un libro mayor compartido que facilita el proceso de registro de transacciones y de seguimiento de activos en una red de negocios. Todos los participantes de la red tienen acceso al libro mayor y a su registro inmutable de transacciones. Con este libro mayor compartido, las transacciones se registran solo una vez, eliminando la duplicación del esfuerzo que es típico de las redes de negocios tradicionales. Ningún participante puede cambiar o falsificar una transacción una vez grabada en el libro mayor compartido.

Si el registro de una transacción incluye un error, se debe añadir una nueva transacción para revertir el error, pero ambas transacciones serán visibles. Las transacciones se unen y forman una cadena irreversible: un blockchain Esto evita que alguien modifique la cadena y crea un libro mayor distribuido de transacciones en la que los miembros de la red pueden confiar.

Estos son solo algunos de los ejemplos de las nuevas tecnologías que se pueden utilizar en la red de suministro. Definitivamente son de gran importancia y cada día se utilizan mucho más. Enseguida se presenta una gráfica con las tendencias de búsqueda en México de algunos tipos de tecnología desde noviembre del 2020 hasta noviembre del 2021. Se puede ver que la inteligencia artificial es de las más reconocidas en México. Pensamos que esto se debe al uso constante de este término en películas, noticias y artículos. Por otro lado, machine learning, big data y el internet de las cosas, son términos mucho menos conocidos pero de gran uso en las redes de suministro día con día.



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Acerca del Autor

  • Valeria Zesati
    Estudiante, Ingeniería Industrial

  • Sofía Hernández
    Ingeniería Industrial

  • Hugo Ruiz
    Director de Logística y Servicio al Cliente / Colgate-Palmolive

    • Presidente del Consejo de GS1 México, también es Asociado Fundador de ConaLog, 30 años de experiencia en las áreas de Supply Chain, logística y Tecnología de la Información, Maestría en Administración de Empresas